| 服務單位 |
作者姓名 |
工作職稱 |
積分權重 |
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| 立人國小 |
劉修豪 |
Teacher |
90% |
| 長榮大學 |
丁崇德 |
Associate Professor |
10% |
| 臻美健康會所 |
楊文富 |
CEO |
0% |
Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning
https://www.oajaiml.com/archive/feasibility-study-on-assessing-emotional-health-applications-of-artificial-intelligence
已發表於Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, Volume 3, Issue 4, December 2023, Pages 1758 - 1767。
過去文獻顯示,教育工作者通常承受著巨大的壓力。減輕壓力和焦慮可以防止其職業發展受挫,從而提高教學品質並保持身心健康。教育工作者必須適應當今社會的不斷變化,以確保學生全面發展。然而,與學生、家長或法定監護人以及職場關係的持續互動,會導致壓力和緊張情緒的累積。久而久之可能導致倦怠。因此,考慮到學生的受教育權和必要的教育品質,教育工作者應特別關注並保持心理健康。本研究利用人工智慧技術取得人體器官細胞功能訊號,透過資料庫比對,確定器官功能的當前狀態,並與問卷資料進行比較,以確認每個案例的心理生理狀況。本研究共收集20個案例,透過人工智慧檢測結果與情緒健康自評問卷結果的綜合分析,證實了利用人工智慧檢測評估情緒健康的可行性。分析顯示,兩種模型具有較高的相關性。因此,本研究結果可供學術界、產業界及政府相關專業人士參考。